Browsing by Author "Kulczycki, Piotr"
Results Per Page
Sort Options
Item Study of three-body Bose-Einstein correlations in LHCb and development of the reconstruction algorithms based on machine learning(Institute of Nuclear Physics Polish Academy of Sciences, 2022) Zdybał, Miłosz; Kucharczyk, Marcin; Kulczycki, Piotr; Łagoda, Justyna; Bołd, Tomasz; Mindur, BartoszNiniejsza rozprawa opisuje przeprowadzone badania korelacji Bosego-Einsteina dla trójek jednoimiennie naładowanych pionów. Wykorzystane przypadki zostały zarejestrowane przez eksperyment LHCb ze zderzeń proton-proton przy energii w układzie środka masy √s = 7 TeV. Jest to pierwsza analiza dotycząca trzyciałowych korelacji Bosego-Einsteina w obszarze dużych pseudopośpieszności, charakterystycznego dla detektora LHCb oraz jest to pierwsze zastosowanie modelu core-halo do interpretacji wyników w zderzeniach proton-proton. Parametry modelu core-halo są wyznaczone dla różnych zakresów krotności cząstek naładowanych. Wraz ze wzrostem krotności cząstek naładowanych, obserwowana zależność może wskazywać na częściowo koherentną emisję pionów. Otrzymane wyniki są zaprezentowane w kontekście innych badań dotyczących tego zjawiska. Druga część rozprawy porusza temat rosnących wymagań na szybką i wydajną rekonstrukcję śladów w eksperymentach fizyki wysokiej energii oraz możliwości zastosowania technik uczenia maszynowego. Zaproponowane oryginalne rozwiązanie wykorzystuje głęboką sieć neuronową do rekonstrukcji śladów w eksperymencie MUonE dedykowanemu poszukiwaniom śladów Nowej Fizyki w sektorze anomalnego momentu magnetycznego muonu. Przedstawiona implementacja spełnia uwarunkowania jakościowe klasycznego algorytmu w zakresie rekonstrukcji, jednocześnie stanowiąc dogodną podstawę do dalszych badań.